แนวคิด ของ การซื้อขายออนไลน์

ตัวชี้วัดทางเทคนิคบทความเทคนิคการวิเคราะห์ยอดนิยม Bollinger Bands - เล่นกลุ่ม Bollinger Bands, BB breakouts และกลยุทธ์ความผันผวนของตัวเลือก MACD - วิธีสร้างเส้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหว MACD histogram และค่าความต่างของสัญญาณ Stochastics - บริเวณ Overvending และ overbought รวมถึงการตีความความแตกต่างของราคา Stochastic Relative Strength Index - ตัวบ่งชี้ขายตัวเกินความผันผวนของ RSI ดูตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ - คลิกที่นี่ Candlestick Patterns รูปแบบแผนภูมิแท่งเทียนที่นิยมมากที่สุดข้อมูลเบื้องต้นของแท่ง - หากราคาปิดสูงกว่าราคาเปิด Doji - การก่อตัวของ Doji เป็นสัญญาณของความไม่แน่ใจไม่ว่าจะเป็นวัวและหมีสามารถควบคุมได้ Bearish Engulfing - เมื่อความคิดฟุ้งซ่านใหม่ถูกปฏิเสธและหมีกดราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของวันวานเมื่อวานนี้ Bullish Engulfing - เมื่อระดับต่ำสุดใหม่ถูกปฏิเสธและราคาวัวพุ่งขึ้นเหนือระดับสูงสุดในรอบสูงสุดเมื่อวาน ดูรูปแบบแผนภูมิแท่งเทียนอื่น ๆ - คลิกที่นี่แผนภูมิรูปแบบรูปแบบแผนภูมิแบบคลาสสิกที่ได้รับความนิยมมากที่สุด Double Bottom - การผันผวนของค่าความต้านทานคว่ำ หัวไหล่ใหญ่ - ราคาอาจต่ำกว่าการสนับสนุนที่สร้างโดยหัวไหล่ซ้ายและหัว ธง - รูปแบบการต่อเนื่อง, breakouts เหนือการรวมหรือ breakouts ด้านล่างสนับสนุน ความต้านทานต่อแอมป์ - การสนับสนุนคือจุดที่ผู้ซื้อในอดีตหยุดการลดราคาลงอีกความต้านทานคือจุดที่ผู้ขายมักจะหยุดการเพิ่มขึ้นของราคาต่อไป ดูรูปแบบแผนภูมิคลาสสิกอื่น ๆ - คลิกที่นี่กลยุทธ์ตัวเลือกกลยุทธ์ทางเลือกที่เป็นที่นิยมมากที่สุดกลยุทธ์บทความตัวเลือกการโทร - หากรั้นเลือกโทรเพิ่มการใช้ประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงให้กับข้อเสีย Option Put (Put Option) - เป็นทางเลือกที่มีความเสี่ยงที่กำหนดให้กับหุ้น shorting ทำให้ Leverage สูงสุดและลดความเสี่ยง Bull Call Spread - ความเสี่ยงที่กำหนดและให้รางวัลแก่ทางเลือกในการซื้อตัวเลือกการโทร Spread Bear Put - เป็นทางเลือกที่ถูกกว่าการซื้อตัวเลือกใส่ทันที แต่กำหนดรางวัลสูงสุด ดูกลยุทธ์ตัวเลือกอื่น ๆ - คลิกที่นี่เรียนรู้วิธีการค้าโดยใช้กลยุทธ์ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างรายได้ประจำสัปดาห์รายแอ็พที่สอดคล้องกัน (ไม่ง่ายกว่านี้) สำหรับการสนับสนุนลูกค้า: ข้อจำกัดความรับผิดชอบที่จำเป็นของรัฐบาลสหรัฐฯ - การซื้อขาย Forex, ฟิวเจอร์ส, หุ้นและตัวเลือกไม่เหมาะสำหรับทุกคน มีความเสี่ยงอย่างมากต่อการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายตลาดเหล่านี้ การสูญเสียสามารถทำได้และจะเกิดขึ้น ไม่มีระบบหรือวิธีการใดที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อรับประกันผลกำไรหรือให้อิสระจากการสูญเสีย ไม่มีการแสดงหรือมีนัยจะทำโดยใช้แนวคิดหรือระบบแนวคิดการซื้อขายหรือข้อมูลในจดหมายฉบับนี้จะก่อให้เกิดผลกำไรหรือให้ความเป็นอิสระจากการสูญเสีย ผลการดำเนินงานที่สมมุติหรือผลการดำเนินงานจำลองมีข้อ จำกัด บางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นบันทึกผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายตามปกติ นอกจากนี้เนื่องจากการค้ายังไม่ได้รับผลกระทบผลลัพธ์อาจมีน้อยกว่าหรือมากกว่าที่จะได้รับผลกระทบหากมีปัจจัยการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมเทรดดิ้งที่จำลองในเรื่องทั่วไปจะต้องเป็นไปตามข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาพร้อมกับประโยชน์ของยุคเีดียว ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใดจะเป็นประโยชน์หรือเป็นไปได้ที่จะทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน Copyright 2017 by Trading Concepts, Inc. Basics of Algorithmic Trading: แนวคิดและตัวอย่างอัลกอริธึมคือชุดของคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนเพื่อที่จะดำเนินงานหรือกระบวนการ การค้าอัลกอริธึม (การซื้อขายแบบอัตโนมัติการซื้อขายกล่องดำหรือการซื้อขายแบบอัลกอฮอล) เป็นกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมให้ทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับการวางการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้สำหรับ พ่อค้ามนุษย์ ชุดของกฎที่กำหนดขึ้นอยู่กับระยะเวลาราคาปริมาณหรือรูปแบบทางคณิตศาสตร์ใด ๆ นอกเหนือจากโอกาสในการทำกำไรสำหรับผู้ประกอบการค้าแล้วการค้าประเวณีจะทำให้ตลาดมีสภาพคล่องมากขึ้นและทำให้การค้าขายเป็นไปอย่างเป็นระบบมากยิ่งขึ้นโดยไม่ใช้ผลกระทบจากอารมณ์ของมนุษย์ต่อกิจกรรมการค้า สมมติว่าผู้ค้าทำตามเงื่อนไขการค้าแบบง่ายๆเหล่านี้: ซื้อหุ้น 50 หุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันขายหุ้นของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน การใช้ชุดคำสั่งง่ายๆสองชุดนี้เป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะตรวจสอบราคาหุ้น (และตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) โดยอัตโนมัติและวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ผู้ประกอบการไม่จำเป็นต้องคอยเฝ้าดูราคาและกราฟสดอีกต่อไปหรือสั่งซื้อด้วยตนเอง ระบบการซื้อขายแบบอัลกอทิกซ์จะดำเนินการโดยอัตโนมัติสำหรับเขาโดยระบุโอกาสทางการค้าได้อย่างถูกต้อง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่: Simple Moving Averages ทำให้เทรนด์โดดเด่น) Algo-trading ให้ประโยชน์ต่อไปนี้: ธุรกรรมที่ดำเนินการในราคาที่ดีที่สุดการจัดตำแหน่งทางการค้าทันทีและถูกต้อง (มีโอกาสสูงในการดำเนินการในระดับที่ต้องการ) Trades (ดูตัวอย่างการขาดการดำเนินการด้านล่าง) การตรวจสอบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติในสภาวะตลาดหลาย ๆ เงื่อนไขลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการวางธุรกิจการค้า Backtest อัลกอริทึมนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลเรียลไทม์ที่มีอยู่ลดลง ความเป็นไปได้ที่จะเกิดความผิดพลาดจากผู้ค้ามนุษย์ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางด้านอารมณ์และจิตใจส่วนที่สำคัญที่สุดของการซื้อขายสินค้าอัลกอฮอลในปัจจุบันคือการซื้อขายด้วยความถี่สูง (HFT) ซึ่งพยายามที่จะใช้คำสั่งซื้อจำนวนมากที่ความเร็วอย่างรวดเร็วในหลายตลาด พารามิเตอร์ตามคำแนะนำที่ตั้งไว้ล่วงหน้า (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงโปรดดูที่: กลยุทธ์และความลับของ บริษัท การค้า High Frequency Trading (HFT)) การค้าขาย Algo ใช้ในรูปแบบต่างๆของการซื้อขายและการลงทุนรวมถึง: นักลงทุนระยะกลางหรือระยะยาว , กองทุนรวม บริษัท ประกัน) ที่ซื้อหุ้นในปริมาณมาก แต่ไม่ต้องการมีอิทธิพลต่อราคาหุ้นด้วยการลงทุนที่ไม่ต่อเนื่องปริมาณมาก ผู้ค้าระยะสั้นและผู้ขาย (นักลงทุนในตลาดนักเก็งกำไรและ arbitrageurs) ได้รับประโยชน์จากการดำเนินการทางการค้าโดยอัตโนมัตินอกจากนี้ algo-trading aids ในการสร้างสภาพคล่องที่เพียงพอสำหรับผู้ขายในตลาด ผู้ค้าที่มีระบบ (ผู้ติดตามแนวโน้มคู่ค้ากองทุนป้องกันความเสี่ยง ฯลฯ ) พบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการตั้งกฎการซื้อขายของตนและให้การค้าโปรแกรมโดยอัตโนมัติ การซื้อขายแบบอัลกอริธึมช่วยให้การซื้อขายหลักทรัพย์เป็นไปอย่างเป็นระบบมากกว่าวิธีการที่อาศัยสัญชาตญาณของพ่อค้ามนุษย์หรือสัญชาตญาณ กลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมกลยุทธ์สำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมจะต้องมีโอกาสที่ระบุซึ่งเป็นประโยชน์ในแง่ของรายได้ที่เพิ่มขึ้นหรือลดต้นทุน ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอฮอร์: กลยุทธ์การซื้อขายตามอัลกอริธึมที่พบมากที่สุดจะเป็นไปตามแนวโน้มการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย breakouts ช่อง การเคลื่อนไหวในระดับราคาและตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง นี่คือกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดและง่ายที่สุดในการดำเนินการผ่านทางการค้าอัลกอริทึมเนื่องจากกลยุทธ์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ราคาใด ๆ การค้าจะเริ่มขึ้นอยู่กับการเกิดแนวโน้มที่พึงประสงค์ ซึ่งง่ายและตรงไปตรงมาในการดำเนินการผ่านอัลกอริทึมโดยไม่ต้องเข้าสู่ความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่นิยมใช้กันต่อไป (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเทรนด์โปรดดูที่: Simple Strategies for Capitalising on Trends) การซื้อหุ้นที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดเดียวและขายพร้อมกันในราคาที่สูงขึ้นในตลาดอื่น ๆ จะทำให้ราคาแตกต่างกันไปในระดับที่ปราศจากความเสี่ยง หรือการเก็งกำไร การดำเนินการเดียวกันสามารถทำซ้ำสำหรับหุ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือฟิวเจอร์สเนื่องจากความแตกต่างของราคามีอยู่เป็นครั้งคราว การใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุความแตกต่างของราคาดังกล่าวและการวางคำสั่งซื้อจะช่วยให้มีโอกาสทำกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพ กองทุนดัชนีได้กำหนดระยะเวลาการปรับสมดุลใหม่เพื่อนำการถือครองของตนไปเทียบกับดัชนีอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะสร้างโอกาสที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าปลีกแบบอัลกอริธึมที่ใช้ประโยชน์จากธุรกิจการค้าที่คาดว่าจะมีกำไรจากฐาน 20-80 จุดขึ้นอยู่กับจำนวนหุ้นในกองทุนดัชนีก่อนที่จะมีการปรับสมดุลของดัชนีใหม่ ธุรกิจการค้าดังกล่าวเริ่มต้นผ่านระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมสำหรับการดำเนินการในเวลาที่เหมาะสมและราคาที่ดีที่สุด โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วมากมายเช่นกลยุทธ์การซื้อขายเดลต้าเป็นกลางซึ่งจะช่วยให้สามารถซื้อขายหลักทรัพย์ได้ด้วยตัวเลือกและการรักษาความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน ที่ธุรกิจการค้าจะถูกวางไว้เพื่อชดเชย deltas บวกและลบเพื่อให้เดลต้าผลงานอยู่ที่ศูนย์ กลยุทธ์การพลิกกลับหมายถึงขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าราคาของสินทรัพย์สูงและต่ำเป็นปรากฏการณ์ชั่วคราวที่กลับคืนสู่ค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็นระยะ ๆ การระบุและการกำหนดช่วงราคาและการใช้อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับว่าจะอนุญาตให้ธุรกิจการค้าสามารถวางขายได้โดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์อยู่ในและนอกช่วงที่กำหนด กลยุทธ์ราคาตลาดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของปริมาณแบ่งคำสั่งซื้อจำนวนมากและเผยแพร่ชิ้นเล็กลงที่มีการกำหนดรูปแบบไดนามิกไปยังตลาดโดยใช้โปรไฟล์ปริมาณการขายในอดีตที่เฉพาะเจาะจง จุดมุ่งหมายคือการดำเนินการคำสั่งซื้อใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Volume Weighted Average Price - VWAP) ซึ่งจะได้ประโยชน์จากราคาเฉลี่ย กลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาแบ่งคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นเล็ก ๆ ที่มีขนาดเล็กลงเพื่อให้ได้ตามตลาดโดยใช้ช่วงเวลาที่แบ่งกันระหว่างช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุด เป้าหมายคือการดำเนินการตามคำสั่งใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยระหว่างเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของตลาด จนกว่าคำสั่งซื้อจะได้รับการเติมเต็มขั้นตอนนี้จะยังคงส่งใบสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้และตามปริมาณการซื้อขายในตลาด กลยุทธ์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องจะส่งคำสั่งซื้อตามเปอร์เซ็นต์ของปริมาณตลาดที่ผู้ใช้กำหนดและเพิ่มหรือลดอัตราการมีส่วนร่วมนี้เมื่อราคาหุ้นถึงระดับที่กำหนดโดยผู้ใช้ กลยุทธ์การขาดแคลนการดำเนินงานมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการดำเนินการของคำสั่งซื้อด้วยการปิดตลาดเรียลไทม์ทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อและได้รับประโยชน์จากต้นทุนที่เสียโอกาสในการดำเนินการล่าช้า กลยุทธ์จะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้เมื่อราคาหุ้นปรับตัวดีขึ้นและลดลงเมื่อราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้น มีขั้นตอนวิธีพิเศษบางอย่างที่พยายามระบุเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอีกด้านหนึ่ง อัลกอริทึมการดัดแปลงเหล่านี้ใช้ตัวอย่างเช่นโดยผู้ทำการตลาดด้านการขายมีสติปัญญาในตัวเพื่อระบุการดำรงอยู่ของอัลกอริทึมใด ๆ ในด้านการซื้อของใบสั่งขนาดใหญ่ การตรวจสอบผ่านอัลกอริทึมจะช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถระบุโอกาสในการสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และช่วยให้เขาได้รับประโยชน์จากการกรอกคำสั่งซื้อในราคาที่สูงขึ้น นี่เป็นบางครั้งเรียกว่าด้านหน้าที่มีเทคโนโลยีสูง (หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายด้วยความถี่สูงและการหลอกลวงโปรดดูที่: หากคุณซื้อหุ้นออนไลน์คุณมีส่วนร่วมใน HFTs) ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการซื้อขายขั้นตอนวิธีการใช้อัลกอริทึมโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสุดท้ายซึ่งถูกแบ็คกราวด์ด้วยการทำ backtesting ความท้าทายคือการเปลี่ยนกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์รวมที่สามารถเข้าถึงบัญชีการซื้อขายสำหรับการสั่งซื้อได้ โปรแกรมเมอร์ที่ได้รับการว่าจ้างหรือซอฟต์แวร์ซื้อขายที่ทำไว้ล่วงหน้าการเชื่อมต่อเครือข่ายและการเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อการเข้าถึงข้อมูลข้อมูลตลาดที่จะได้รับการตรวจสอบตามอัลกอริทึมสำหรับโอกาสในการวาง ความสามารถและโครงสร้างพื้นฐานในการ backtest ระบบที่สร้างขึ้นก่อนที่จะไปอยู่บนตลาดจริงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีอยู่สำหรับ backtesting ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกฎที่ใช้ในขั้นตอนต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ครอบคลุม: Royal Dutch Shell (RDS) Stock Exchange (AEX) และตลาดหลักทรัพย์ลอนดอน (LSE) ช่วยให้สามารถสร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโอกาสในการเก็งกำไร นี่เป็นข้อสังเกตที่น่าสนใจบางส่วน: การซื้อขาย AEX ในสกุลเงินยูโรในขณะที่ธุรกิจการค้าของ LSE ในสกุลปอนด์สเตอร์ลิงเนื่องจากความแตกต่างของเวลาหนึ่งชั่วโมง AEX เปิดให้บริการเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับ LSE ตามด้วยตลาดหุ้นทั้งสองมีการซื้อขายพร้อมกันสำหรับสองสามชั่วโมงถัดไปและซื้อขายเฉพาะใน LSE ในช่วง ชั่วโมงสุดท้ายที่ AEX ปิดเราสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของการซื้อขายเก็งกำไรใน Royal Dutch Shell หุ้นจดทะเบียนในตลาดทั้งสองนี้ในสองสกุลเงินที่แตกต่างกันโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านราคาในตลาดปัจจุบันฟีดราคาจากทั้งสอง LSE และ AEX อัตราฟีดอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ อัตราแลกเปลี่ยน GBP-EUR ความสามารถในการสั่งซื้อเพื่อสั่งการแลกเปลี่ยนความถูกต้องความสามารถในการทดสอบย้อนกลับในฟีดราคาย้อนหลังโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควรปฏิบัติดังนี้: อ่านฟีดราคาที่รับเข้าของสต็อค RDS จากทั้งสองฝ่ายโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่มีอยู่ . แปลงราคาของสกุลเงินหนึ่งไปยังอีกหากมีความแตกต่างของราคามากพอ (ลดค่านายหน้า) นำไปสู่โอกาสที่มีกำไรจากนั้นวางคำสั่งซื้อในใบสั่งซื้อที่ต่ำกว่าและใบสั่งขายในราคาที่สูงกว่าถ้าใบสั่งซื้อดำเนินการเป็น ที่ต้องการกำไรการเก็งกำไรจะเป็นไปตามแบบง่ายและใช้งานง่าย แต่การปฏิบัติของการค้าอัลกอริธึมไม่ง่ายที่จะรักษาและดำเนินการ โปรดจำไว้ว่าหากคุณสามารถวางการค้าที่สร้างโดยอัลกอฮ์ผู้เข้าร่วมการตลาดอื่น ๆ จะสามารถเข้าร่วมได้ ดังนั้นราคาจึงมีความผันผวนในมิลลิลิตรและแม้แต่ไมโครวินาที ในตัวอย่างข้างต้นสิ่งที่เกิดขึ้นหากการซื้อขายซื้อของคุณได้รับการดำเนินการ แต่การขายไม่ได้เป็นราคาขายเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่สั่งซื้อของคุณฮิตตลาดคุณจะสิ้นสุดการนั่งกับตำแหน่งที่เปิด ทำให้กลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณไร้ค่า มีความเสี่ยงและความท้าทายเพิ่มขึ้นเช่นความเสี่ยงของความล้มเหลวของระบบข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อเครือข่ายความล่าช้าในเวลาระหว่างการสั่งซื้อสินค้าและการดำเนินการและที่สำคัญที่สุดคืออัลกอริทึมที่ไม่สมบูรณ์ อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนมากขึ้นต้องใช้การทดสอบย้อนหลังที่เข้มงวดมากขึ้นก่อนที่จะมีการใช้งาน การวิเคราะห์เชิงปริมาณของการทำงานของอัลกอริทึมมีบทบาทสำคัญและควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด มันน่าตื่นเต้นที่จะไปสำหรับระบบอัตโนมัติช่วยโดยคอมพิวเตอร์ที่มีความคิดที่จะทำเงินได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องแน่ใจว่าระบบได้รับการทดสอบอย่างละเอียดและกำหนดข้อ จำกัด ไว้ ผู้ค้าวิเคราะห์ควรพิจารณาการเรียนรู้ระบบการเขียนโปรแกรมและการสร้างด้วยตัวเองเพื่อให้มั่นใจในการใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมในลักษณะที่ไม่สามารถเข้าใจได้ การใช้อย่างรอบคอบและการทดสอบอย่างละเอียดของการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสามารถสร้างโอกาสที่ทำกำไรได้ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อความรับผิดทางภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน 8 แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับตลาด Forex คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ค้ารายวันเพื่อใช้ประโยชน์จากตลาดอัตราแลกเปลี่ยนทุกครั้งที่คุณเดินทาง ในต่างประเทศและแลกเปลี่ยนเงินของคุณเป็นเงินตราต่างประเทศคุณจะเข้าร่วมในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (forex) ในความเป็นจริงตลาด forex คือยักษ์ที่ย่ำแย่ของเงินทุนแคบ ๆ อื่น ๆ ทุนตลาดในโลกของ. แม้จะมีตลาดขนาดใหญ่ที่ครอบงำเมื่อพูดถึงการซื้อขายสกุลเงินแนวคิดก็ง่าย ให้ดูที่บางส่วนของแนวคิดพื้นฐานที่นักลงทุน forex ทั้งหมดต้องเข้าใจ บทนำ: สกุลเงิน Forex ยอดนิยม 8 สาขาวิชาแตกต่างจากตลาดหุ้นที่นักลงทุนมีหุ้นนับพันให้เลือกในตลาดสกุลเงินคุณจะต้องติดตามเศรษฐกิจหลัก ๆ จำนวนแปดประเทศเท่านั้นและจะกำหนดว่าจะให้โอกาสที่เท่าไหร่หรือต่ำสุดเท่าไร ประเทศเหล่านี้แปดประเทศทำขึ้นส่วนใหญ่ของการค้าในตลาดสกุลเงิน: United States ยูโรโซน (คนที่ดูเป็นเยอรมนีฝรั่งเศสอิตาลีและสเปน) ญี่ปุ่นสหราชอาณาจักรสวิสเซอร์แลนด์แคนาดาออสเตรเลียนิวซีแลนด์เศรษฐกิจเหล่านี้มีตลาดการเงินที่ใหญ่และซับซ้อนมากที่สุด ในโลก. เราสามารถใช้ประโยชน์จากรายได้ดอกเบี้ยจากตราสารเครดิตที่มีค่าที่สุดและเป็นสภาพคล่องในตลาดการเงินโดยเคร่งครัดใน 8 ประเทศเหล่านี้ ข้อมูลทางเศรษฐกิจได้รับการเผยแพร่จากประเทศเหล่านี้เป็นประจำเกือบทุกวันทำให้นักลงทุนสามารถติดตามผลการดำเนินงานได้ตลอดเวลาในการประเมินสุขภาพของแต่ละประเทศและเศรษฐกิจ (สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมโปรดดูที่ Trading On News Releases.) ผลตอบแทนและผลตอบแทนเมื่อพูดถึงการซื้อขายสกุลเงินที่สำคัญที่ต้องจำไว้คือผลผลิตไดรฟ์กลับมา เมื่อคุณค้าขายในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ คุณเป็นจริงการซื้อและขายสกุลเงินพื้นฐานสองสกุล สกุลเงินทั้งหมดถูกยกมาเป็นคู่ ๆ เนื่องจากแต่ละสกุลเงินมีมูลค่าอยู่ในความสัมพันธ์กับอีกสกุลหนึ่ง ตัวอย่างเช่นถ้าคู่ EUR USD ถูกยกมาเป็น 1.3500 ซึ่งหมายความว่าต้องใช้เวลา 1.35 เพื่อซื้อเงินยูโรหนึ่ง ในการทำธุรกรรมแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศทุกครั้งคุณจะซื้อสกุลเงินหนึ่งและขายเงินสกุลอื่น ในทำนองเดียวกันคุณใช้เงินที่ได้จากสกุลเงินที่คุณขายเพื่อซื้อสกุลเงินที่คุณซื้อ นอกจากนี้ทุกสกุลเงินในโลกมาแนบกับอัตราดอกเบี้ยที่กำหนดโดยธนาคารกลางของประเทศสกุลเงินที่ คุณมีหน้าที่ต้องจ่ายดอกเบี้ยให้กับสกุลเงินที่คุณขาย แต่คุณมีสิทธิ์ได้รับผลประโยชน์จากสกุลเงินที่คุณซื้อ ตัวอย่างเช่นให้ดูที่คู่เงินเยนของนิวซีแลนด์ (NZPJ) ให้สมมติว่านิวซีแลนด์มีอัตราดอกเบี้ย 8 และญี่ปุ่นมีอัตราดอกเบี้ย 0.5 ในตลาดสกุลเงินอัตราดอกเบี้ยคำนวณตามจุดพื้นฐาน จุดพื้นฐานอยู่ที่ 1100 ของ 1 ดังนั้นอัตรานิวซีแลนด์เป็น 800 คะแนนพื้นฐานและอัตราภาษาญี่ปุ่นเป็น 50 คะแนนพื้นฐาน ถ้าคุณตัดสินใจที่จะไปนาน NZDJPY คุณจะได้รับดอกเบี้ย 8 ปี แต่ต้องจ่าย 0.5 สำหรับผลตอบแทนสุทธิ 7.5 หรือ 750 คะแนนพื้นฐาน Leveraging Returns ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนยังมีแรงผลักดันมหาศาลซึ่งมักจะสูงถึง 100: 1 ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถควบคุมสินทรัพย์มูลค่า 10,000 อันโดยมีเงินทุนเพียง 100 ทุน อย่างไรก็ตามการใช้ประโยชน์สามารถเป็นดาบสองคมสามารถสร้างผลกำไรมหาศาลเมื่อคุณถูกต้อง แต่อาจทำให้เกิดความเสียหายอย่างมากเมื่อคุณทำผิด เห็นได้ชัดว่าการใช้ประโยชน์ควรใช้อย่างรอบคอบ แต่แม้จะมีส่วนช่วยอนุรักษ์ 10: 1 ก็ตามอัตราผลตอบแทน 7.5 คู่ใน NZDJPY จะแปลเป็น 75 คืนเป็นรายปี ดังนั้นถ้าคุณมีตำแหน่ง 100,000 หน่วยใน NZDJPY โดยใช้มูลค่า 5,000 หุ้น คุณจะได้รับดอกเบี้ยทุกวัน 9.40 ดอกเบี้ย 94 ดอลลาร์หลังจาก 10 วันดอกเบี้ย 940 หลังสามเดือนหรือ 3,760 ต่อปี ไม่แย่เกินไปที่ได้รับความจริงที่ว่าเงินจำนวนเดียวกันจะได้รับคุณ 250 ในบัญชีออมทรัพย์ธนาคาร (มีอัตราดอกเบี้ย 5) หลังจากตลอดทั้งปี ความเป็นจริงเพียงอย่างเดียวที่บัญชีธนาคารให้ไว้คือการคืนเงิน 250 ครั้งจะไม่มีความเสี่ยง (สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมดู Forex Leverage: ดาบสองคมและการใช้ประโยชน์ดาบสองคมไม่จำเป็นต้องตัดลึก) การใช้ประโยชน์โดยทั่วไปทำให้เกิดการเคลื่อนไหวทางการตลาดประเภทใด ๆ เป็นได้อย่างง่ายดายเช่นเดียวกับการเพิ่มผลกำไรก็สามารถได้อย่างรวดเร็วเพียงแค่ทำให้เกิดการสูญเสียขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามการสูญเสียเหล่านี้สามารถถูก จำกัด โดยการใช้หยุด นอกจากนี้เกือบทุกโบรกเกอร์ forex เสนอการป้องกันของตัวเฝ้าระวังขอบ - ชิ้นส่วนของซอฟต์แวร์ที่นาฬิกาตำแหน่งของคุณตลอด 24 ชั่วโมงห้าวันต่อสัปดาห์และ liquidates โดยอัตโนมัติเมื่อความต้องการของกำไรถูกละเมิด ขั้นตอนนี้มั่นใจได้ว่าบัญชีของคุณจะไม่โพสต์ยอดเงินติดลบและความเสี่ยงของคุณจะถูก จำกัด ไว้ที่จำนวนเงินในบัญชีของคุณ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการความสูญเสียให้ดูที่หัวข้อการจัดการเรื่องการเงิน) ดำเนินการค้าค่าสกุลเงินไม่เคยหยุดชะงักและเป็นแบบไดนามิกที่ให้กำเนิดกลยุทธ์การซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งของเวลาการค้าขาย พ่อค้าผู้ค้าหวังว่าจะได้รับไม่เพียง แต่ความแตกต่างของอัตราดอกเบี้ยระหว่างสองสกุลเงิน แต่ยังมองหาตำแหน่งของพวกเขาที่จะชื่นชมในมูลค่า มีโอกาสมากมายที่จะได้รับผลกำไรมหาศาลในอดีต ลองดูตัวอย่างทางประวัติศาสตร์บางอย่าง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดอ่าน Currency Carry Trades Deliver) ระหว่างปี 2546 ถึงปลายปี 2547 สกุลเงิน AUDUSD มีอัตราผลตอบแทนบวก 2.5 แม้ว่าจะมีขนาดเล็กมาก แต่การกลับมาจะกลายเป็น 25 โดยใช้อัตราส่วน 10: 1 ในช่วงเวลาเดียวกันเงินดอลลาร์ออสเตรเลียปรับตัวขึ้นจาก 56 เซนต์ปิดที่ 80 เซนต์เทียบกับดอลลาร์สหรัฐฯซึ่งแสดงถึงการแข็งค่าของสกุลเงินดอลลาร์ในช่วงนี้ ซึ่งหมายความว่าหากคุณอยู่ในธุรกิจการค้าและกองทุนป้องกันความเสี่ยงจำนวนมากในขณะนั้นคุณจะไม่เพียง แต่ได้รับผลตอบแทนในเชิงบวกเท่านั้น แต่คุณจะได้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนในหลักทรัพย์ของคุณด้วยเช่นกัน รูปที่ 1: Dollar Dolar Composite, 2003-2005 รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ที่มีมูลค่าต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน